YOLOv3简介

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运行环境搭建

首先下载源码：
源码： https://github.com/NUISTGY/TensorFlow2.0-Examples/tree/master/4-Object_Detection/YOLOV3

接着安装依赖库和训练好的权重：

$ pip3 install -r ./docs/requirements.txt
$ wget https://pjreddie.com/media/files/yolov3.weights

将权重文件置于源码文件夹目录下即可。

Quick Start

前面已经完成了所有的准备公作，运行以下命令即可进行目标检测：

$ python image_demo.py
$ python video_demo.py # if use camera, set video_path = 0

尝试检测自己的图片或视频

想要识别自己的图片只需要做很小的改动即可。
打开image_demo.py:

将22行image_path改为自己图片的地址即可，视频目标检测同理。

最后再贴一张目标比较多的照片：